Un Squirrel Search Algorithm discreto aplicado al problema Job Shop con operadores calificados

Introduction: The Job Shop problem With Skilled Operators (JSSO) is an extension of the classic Job Shop in which, an operation must be executed by a limited set of workers, aiming to minimize jobs total termination time or Makespan. This situation can represent different applications in daily life. JSSO is a complex problem and its classified as NP-HARD.. Objective: In this article, the JSSO problem is addressed. It is made by adapting an algorithm known as Squirrel Search Algorithm (SSA). Method:  A discrete encoding scheme is proposed for the SSA algorithm and the Smallest Position Value (SPV) method are used. Also, solutions that can violate the precedent relationships are corrected with the Valid Particle Generator (VPG) method, which guarantees feasible solutions. Two versions of the algorithm were tested in 28 instances proposed in the literature to valid their performance. Results: Computer experiments show that the proposed algorithms reach optimal solutions in 25 and 28 analyzed instances. In addition, for the instances where optimality was not achieved, the average gap does not exceed the 2% for both versions of the proposed algorithms. Conclusions: The proposed encoding scheme guarantees the discretization of the algorithms, generating solutions that converge towards the optimum. In addition, the proposed encoding allows natural use of movement operators originally proposed for the algorithms used. Performance obtained by the algorithms is adequate and of high quality.Introducción: El problema Job Shop Con Operadores Calificados o Job Shop With Skilled Operators (JSSO) es una extensión del problema clásico Job Shop en el cual, una operación debe ser ejecutada por un conjunto limitados de trabajadores, con el objetivo de minimizar el tiempo de terminación total de los trabajos o Makespan, situación que puede representar distintas aplicaciones en la vida cotidiana. Es un problema complejo y es catalogado como NP-HARD. Objetivo: En este artículo, se aborda el problema JSSO desde la adaptación de un algoritmo conocido como Squirrel Search Algorithm (SSA). Metodología: Se propone un esquema de codificación discreto para el algoritmo SSA utilizando el método Smallest Position Value (SPV). Además, para evitar soluciones que violen las relaciones de precedencia; se corrigen con el método Valid Particle Generator (VPG), el cual garantiza soluciones factibles. Dos versiones del algoritmo se colocan a prueba en 28 instancias propuesta en la literatura para validar su rendimiento. Resultados: Los experimentos computacionales realizados muestran que los dos algoritmos propuestos alcanzan soluciones óptimas en 25 de las 28 instancias analizadas. Además, para las instancias en donde no se logró soluciones óptimas, el gap promedio no supera el 2% para ambas versiones de los algoritmos propuestos. Conclusiones: El esquema de codificación propuesto garantiza la discretización del algoritmo, generando soluciones que convergen hacia el óptimo. Además, la codificación propuesta, permite utilizar de manera natural los operadores de movimiento propuestos originalmente para el algoritmo utilizado. El rendimiento obtenido por los algoritmos es adecuado y de alta calidad

Un Squirrel Search Algorithm discreto aplicado al problema Job Shop con operadores calificados

Introduction: The Job Shop problem With Skilled Operators (JSSO) is an extension of the classic Job Shop in which, an operation must be executed by a limited set of workers, aiming to minimize jobs total termination time or Makespan. This situation can represent different applications in daily life. JSSO is a complex problem and its classified as NP-HARD.. Objective: In this article, the JSSO problem is addressed. It is made by adapting an algorithm known as Squirrel Search Algorithm (SSA). Method:  A discrete encoding scheme is proposed for the SSA algorithm and the Smallest Position Value (SPV) method are used. Also, solutions that can violate the precedent relationships are corrected with the Valid Particle Generator (VPG) method, which guarantees feasible solutions. Two versions of the algorithm were tested in 28 instances proposed in the literature to valid their performance. Results: Computer experiments show that the proposed algorithms reach optimal solutions in 25 and 28 analyzed instances. In addition, for the instances where optimality was not achieved, the average gap does not exceed the 2% for both versions of the proposed algorithms. Conclusions: The proposed encoding scheme guarantees the discretization of the algorithms, generating solutions that converge towards the optimum. In addition, the proposed encoding allows natural use of movement operators originally proposed for the algorithms used. Performance obtained by the algorithms is adequate and of high quality.Introducción: El problema Job Shop Con Operadores Calificados o Job Shop With Skilled Operators (JSSO) es una extensión del problema clásico Job Shop en el cual, una operación debe ser ejecutada por un conjunto limitados de trabajadores, con el objetivo de minimizar el tiempo de terminación total de los trabajos o Makespan, situación que puede representar distintas aplicaciones en la vida cotidiana. Es un problema complejo y es catalogado como NP-HARD. Objetivo: En este artículo, se aborda el problema JSSO desde la adaptación de un algoritmo conocido como Squirrel Search Algorithm (SSA). Metodología: Se propone un esquema de codificación discreto para el algoritmo SSA utilizando el método Smallest Position Value (SPV). Además, para evitar soluciones que violen las relaciones de precedencia; se corrigen con el método Valid Particle Generator (VPG), el cual garantiza soluciones factibles. Dos versiones del algoritmo se colocan a prueba en 28 instancias propuesta en la literatura para validar su rendimiento. Resultados: Los experimentos computacionales realizados muestran que los dos algoritmos propuestos alcanzan soluciones óptimas en 25 de las 28 instancias analizadas. Además, para las instancias en donde no se logró soluciones óptimas, el gap promedio no supera el 2% para ambas versiones de los algoritmos propuestos. Conclusiones: El esquema de codificación propuesto garantiza la discretización del algoritmo, generando soluciones que convergen hacia el óptimo. Además, la codificación propuesta, permite utilizar de manera natural los operadores de movimiento propuestos originalmente para el algoritmo utilizado. El rendimiento obtenido por los algoritmos es adecuado y de alta calidad

Management of acute diverticulitis with pericolic free gas (ADIFAS). an international multicenter observational study

Background: There are no specific recommendations regarding the optimal management of this group of patients. The World Society of Emergency Surgery suggested a nonoperative strategy with antibiotic therapy, but this was a weak recommendation. This study aims to identify the optimal management of patients with acute diverticulitis (AD) presenting with pericolic free air with or without pericolic fluid. Methods: A multicenter, prospective, international study of patients diagnosed with AD and pericolic-free air with or without pericolic free fluid at a computed tomography (CT) scan between May 2020 and June 2021 was included. Patients were excluded if they had intra-abdominal distant free air, an abscess, generalized peritonitis, or less than a 1-year follow-up. The primary outcome was the rate of failure of nonoperative management within the index admission. Secondary outcomes included the rate of failure of nonoperative management within the first year and risk factors for failure. Results: A total of 810 patients were recruited across 69 European and South American centers; 744 patients (92%) were treated nonoperatively, and 66 (8%) underwent immediate surgery. Baseline characteristics were similar between groups. Hinchey II-IV on diagnostic imaging was the only independent risk factor for surgical intervention during index admission (odds ratios: 12.5, 95% CI: 2.4-64, P =0.003). Among patients treated nonoperatively, at index admission, 697 (94%) patients were discharged without any complications, 35 (4.7%) required emergency surgery, and 12 (1.6%) percutaneous drainage. Free pericolic fluid on CT scan was associated with a higher risk of failure of nonoperative management (odds ratios: 4.9, 95% CI: 1.2-19.9, P =0.023), with 88% of success compared to 96% without free fluid ( P <0.001). The rate of treatment failure with nonoperative management during the first year of follow-up was 16.5%. Conclusion: Patients with AD presenting with pericolic free gas can be successfully managed nonoperatively in the vast majority of cases. Patients with both free pericolic gas and free pericolic fluid on a CT scan are at a higher risk of failing nonoperative management and require closer observation

Treatment with tocilizumab or corticosteroids for COVID-19 patients with hyperinflammatory state: a multicentre cohort study (SAM-COVID-19)

Objectives: The objective of this study was to estimate the association between tocilizumab or corticosteroids and the risk of intubation or death in patients with coronavirus disease 19 (COVID-19) with a hyperinflammatory state according to clinical and laboratory parameters. Methods: A cohort study was performed in 60 Spanish hospitals including 778 patients with COVID-19 and clinical and laboratory data indicative of a hyperinflammatory state. Treatment was mainly with tocilizumab, an intermediate-high dose of corticosteroids (IHDC), a pulse dose of corticosteroids (PDC), combination therapy, or no treatment. Primary outcome was intubation or death; follow-up was 21 days. Propensity score-adjusted estimations using Cox regression (logistic regression if needed) were calculated. Propensity scores were used as confounders, matching variables and for the inverse probability of treatment weights (IPTWs). Results: In all, 88, 117, 78 and 151 patients treated with tocilizumab, IHDC, PDC, and combination therapy, respectively, were compared with 344 untreated patients. The primary endpoint occurred in 10 (11.4%), 27 (23.1%), 12 (15.4%), 40 (25.6%) and 69 (21.1%), respectively. The IPTW-based hazard ratios (odds ratio for combination therapy) for the primary endpoint were 0.32 (95%CI 0.22-0.47; p < 0.001) for tocilizumab, 0.82 (0.71-1.30; p 0.82) for IHDC, 0.61 (0.43-0.86; p 0.006) for PDC, and 1.17 (0.86-1.58; p 0.30) for combination therapy. Other applications of the propensity score provided similar results, but were not significant for PDC. Tocilizumab was also associated with lower hazard of death alone in IPTW analysis (0.07; 0.02-0.17; p < 0.001). Conclusions: Tocilizumab might be useful in COVID-19 patients with a hyperinflammatory state and should be prioritized for randomized trials in this situatio

Problema de minimización de costos de recursos en programación de proyectos con recursos heterogéneos

Magíster en Ingeniería IndustrialMaestrí

Cadena de suministro verde en la industria de la construcción /

La gestión de la cadena de suministro verde (GSCM) ha ganado mucha atención en la última década debido a los efectos climáticos y los daños al medio ambiente provocado por la industrialización (Angell y Robert, 1999). Esto se ha considerado durante mucho tiempo como uno de los mayores desafí­os para las generaciones futuras. También existe una tendencia creciente de introducir la cadena de suministro verde en la mayorí­a de las organizaciones para involucrar a todos los miembros de la cadena de valor (Geyer y Jackson, 2004).Dado que el avance en la industria de la construcción definitivamente tendrá un impacto en la sostenibilidad ambiental, los resultados derivados de esta investigación ayudarán a los gerentes de la industria de la construcción a adoptar las mejores prácticas en la cadena de suministro verde para reducir su impacto. Los impactos del calentamiento global entre ellos el cambio climático son una preocupación en prácticamente todos los sectores de la sociedad debido a las consecuencias que ya se perciben y que afectarán cada dí­a más a los sistemas naturales como a los creados por el hombre, generalmente de forma negativa. Para revertir estos efectos negativos y no continuar deteriorando el medioambiente, es necesario un tipo especial de tecnologí­as que sean capaces de transformar los ámbitos en los que se desenvuelve la industria de la construcción. En esta investigación, estas tecnologí­as se denominan: "CADENA DESUMINISTRO VERDE EN LA INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCION". El término verde no ha sido caracterizado de forma amplia y su uso es aun restringido. El propósito de este estudio es identificar y analizar las prácticas de gestión de la cadena de suministro verde (GSCM) para su implementación en la industria de la construcción basado en un análisis de contenido estructurado de 993 artí­culos publicados hasta el final de 2020 que se han publicado en la literatura sobre gestión de cadena de suministro verde (GSCM) y gestión de cadena de suministro sostenible (SSCM). Existe un cuerpo de literatura en rápido crecimiento que se centra en la integración de la sostenibilidad con la gestión de la cadena de suministro (SCM). Dados los muchos actores de una cadena de suministro (p. Ej., Proveedores, fi empresa, distribuidores, minoristas, clientes, etc.), este es un tema más desafiante que integrar la sostenibilidad en las operaciones. De un resultado de búsqueda inicial de 993 artí­culos, 10 se incluyeron en el análisis detallado mediante las herramientas de análisis de Scopus y Vozviewer. Los artí­culos se describen en términos de salida de publicación, fecha de publicación, entorno geográfico, métodos utilizados, herramientas y técnicas. Los hallazgos se sintetizan para proponer una categorización de enfoque y una descripción integral de las prácticas de la gestión de la cadena de suministro verdeen la industria de la construcción. Se presentan los resultados de un estudio bibliométrico descriptivo dirigido a identificar estrategias y técnicas metodológicas cualitativas usadas en investigaciones publicadas dentro del periodo 2015 a 2020, disponible en bases de datos de uso común entre universitarios de habla hispana tales como Scopus. Se analizaron 933 documentos con elementos de búsqueda a partir de las palabras clave, descriptores y palabras del tí­tulo o del resumen. Los resultados sugieren una predominancia de estudios cualitativos publicados que no especifican el encuadre metodológico o las técnicas cualitativas que generalmente se conocen dentro de los ambientes académicos para este enfoque de investigación. Lo cual implica la necesidad de reflexionar acerca de la distancia entre lo que se dicta en las aulas y lo que efectivamente se produce a nivel cientí­fico.Incluye referencias bibliográficas

Un Squirrel Search Algorithm discreto aplicado al problema Job Shop con operadores calificados

Introduction: The Job Shop problem With Skilled Operators (JSSO) is an extension of the classic Job Shop in which, an operation must be executed by a limited set of workers, aiming to minimize jobs total termination time or Makespan. This situation can represent different applications in daily life. JSSO is a complex problem and its classified as NP-HARD.. Objective: In this article, the JSSO problem is addressed. It is made by adapting an algorithm known as Squirrel Search Algorithm (SSA). Method:  A discrete encoding scheme is proposed for the SSA algorithm and the Smallest Position Value (SPV) method are used. Also, solutions that can violate the precedent relationships are corrected with the Valid Particle Generator (VPG) method, which guarantees feasible solutions. Two versions of the algorithm were tested in 28 instances proposed in the literature to valid their performance. Results: Computer experiments show that the proposed algorithms reach optimal solutions in 25 and 28 analyzed instances. In addition, for the instances where optimality was not achieved, the average gap does not exceed the 2% for both versions of the proposed algorithms. Conclusions: The proposed encoding scheme guarantees the discretization of the algorithms, generating solutions that converge towards the optimum. In addition, the proposed encoding allows natural use of movement operators originally proposed for the algorithms used. Performance obtained by the algorithms is adequate and of high quality.Introducción: El problema Job Shop Con Operadores Calificados o Job Shop With Skilled Operators (JSSO) es una extensión del problema clásico Job Shop en el cual, una operación debe ser ejecutada por un conjunto limitados de trabajadores, con el objetivo de minimizar el tiempo de terminación total de los trabajos o Makespan, situación que puede representar distintas aplicaciones en la vida cotidiana. Es un problema complejo y es catalogado como NP-HARD. Objetivo: En este artículo, se aborda el problema JSSO desde la adaptación de un algoritmo conocido como Squirrel Search Algorithm (SSA). Metodología: Se propone un esquema de codificación discreto para el algoritmo SSA utilizando el método Smallest Position Value (SPV). Además, para evitar soluciones que violen las relaciones de precedencia; se corrigen con el método Valid Particle Generator (VPG), el cual garantiza soluciones factibles. Dos versiones del algoritmo se colocan a prueba en 28 instancias propuesta en la literatura para validar su rendimiento. Resultados: Los experimentos computacionales realizados muestran que los dos algoritmos propuestos alcanzan soluciones óptimas en 25 de las 28 instancias analizadas. Además, para las instancias en donde no se logró soluciones óptimas, el gap promedio no supera el 2% para ambas versiones de los algoritmos propuestos. Conclusiones: El esquema de codificación propuesto garantiza la discretización del algoritmo, generando soluciones que convergen hacia el óptimo. Además, la codificación propuesta, permite utilizar de manera natural los operadores de movimiento propuestos originalmente para el algoritmo utilizado. El rendimiento obtenido por los algoritmos es adecuado y de alta calidad

Bajo el signo de la luz : la fundación de una utopía andaluza

Esta publicación obtuvo el Primer Premio Joaquín Guichot a investigaciones, experiencias y materiales sobre Andalucía y su cultura en la edición XXVI del curso 2013/2014Se trata de un proyecto intercentros en el que se pretende convertir en aula a la comunidad. Nace para dar respuesta a las inquietudes de un alumnado y una población que ignoran, en buena medida, sus orígenes y los de sus antepasados. Como respuesta a esa necesidad, se vuelve sobre las huellas del tiempo para descubrir la epopeya de las nuevas poblaciones de Sierra Morena y Andalucía; una iniciativa que respondió a los ideales del Siglo de las Luces y a la necesidad de poblar los extensos terrenos que bordeaban el Camino Real. Con el formato de aprendizaje-servicio a la comunidad, el alumnado descubrirá que sus raíces culturales, sus apellidos y tradiciones, lejos de los localismos, provienen de Europa Central y suponen un ejemplo de integración cultural. "Bajo el signo de la luz" va más allá y sueña con llevar la utopía a la educación e intenta convertirse en un paradigma de integración del trabajo de Educación Infantil, Primaria y Secundaria, o de cualesquiera otras enseñanzas, y se apoya en el deseo idealista de dar a conocer la cultura andaluza al alumnado de nuestra Comunidad Autónoma.AndalucíaES

I simposio Internacional sobre Investigación en la enseñanza de las ciencias

Edición 202

Compilación de Proyectos de Investigacion de 1984-2002

Instituto Politecnico Nacional. UPIICS